差值数据x计算如下：
x=x1-x2(1)。
利用差分数据x进行优化主成分分析计算的具体步骤如下：
1）分解差分数据矩阵x：
式中，是差分数据矩阵x的主元子空间模型，e=tepet是数据矩阵x的残差子空间模型。t为主成分得分矩阵，p为主成分载荷矩阵，te为残差得分矩阵，pe为残差载荷矩阵；
2)对差分数据矩阵x的协方差矩阵进行奇异值分解，得到载荷矩阵p和pe：
rxtx/(n-1)[ppe][ppe]t(3)
式中，=diag(1,2,…m)，12…m为协方差矩阵r的特征值，[ppe]为相应特征向量组成的载荷向量；
3）计算统计量q统计量：
q(xpepet)(xpepet)txpepetxt(4)
q统计量是效应大小均差的加权平方和，即加权平方和；q统计量反映了总离差；
3-4)计算显着性水平的q统计控制阈值qc。
三相异步电动机三相电流不平衡度标准不大于10%。计算公式：三相电流不平衡度=（三相电流平均值-任意相电流）100/三相电流平均值10%
